丰富的数据结构武器库
除了列表，Python 标准库中还内置了三个极为重要的数据结构：
- 元组（Tuple）：不可变的有序序列；
- 集合（Set）：无序、唯一的元素集；
- 字典（Dictionary）：基于键值对（Key-Value）的高效映射。
理解它们各自的特性与应用场景，是写出地道、高效 Python 代码的必经之路。
1. 元组和序列（Tuples）
元组由若干个被逗号隔开的值组成，通常使用圆括号 (...) 括起来：
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')元组的核心特性：不可变性（Immutable）
与列表不同，元组一旦创建就不能对其中的单项赋值修改：
>>> t[0] = 88888
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment这使得元组非常适合用来存储“固定的一组属性”（如二维坐标 (x, y)、数据库的一行记录），并能保证数据不会被意外篡改。
构造单元素元组的语法细节： 构造包含 0 个元素的空元组使用空圆括号
()；而构造包含 1 个元素的元组时，必须在值后面加一个逗号！empty = () singleton = 'hello', # 注意末尾的逗号！ len(singleton) # 1如果写成
('hello')，Python 会把它仅仅当作一个被括号括起来的普通字符串。
序列解包（Sequence Unpacking）
元组支持极其优雅的解包操作：等号左侧变量的数目与右侧元组元素数目相同时，元素会自动分配给各变量：
>>> t = (12345, 54321, 'hello!')
>>> x, y, z = t
>>> x
12345
>>> z
'hello!'在上一关中我们写过的 a, b = 0, 1 本质上就是先将右侧打包为一个元组，再解包赋给左侧的变量。
2. 集合（Sets）
**集合（set）**是由不重复元素组成的无序集合。它的两大主要用途是：
- 自动去重（Membership testing / deduplication）；
- 执行数学上的集合运算（如交集、并集、差集）。
可以使用花括号 {} 或 set() 函数来创建集合：
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 自动去除所有重复元素
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 极速的成员测试
True注意：创建空集合必须使用
set()，而不能使用{}，因为{}被保留用来创建空字典！
强大的数学集合运算：
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # a 中独一无二的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 差集：在 a 中但不在 b 中的字母
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 并集：在 a 或 b 中的所有字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 交集：同时在 a 和 b 中的字母
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 对称差分：在 a 或 b 中但不同时在两者的字母
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}集合同样支持推导式：{x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}。
3. 字典（Dictionaries）
在文本处理、日志分析和配置管理中，**字典（dictionary，缩写为 dict）**是最不可或缺的超级工具。
字典是基于键值对（Key-Value pairs）的映射类型。你可以把它想象成一本真正的英汉字典：通过“英文单词（键 Key）”，能够瞬间查出对应的“中文解释（值 Value）”。
字典在大括号 {} 内用冒号分割键与值，各个键值对之间用逗号隔开：
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127 # 新增或修改键值
>>> tel
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
>>> tel['jack'] # 通过键读取对应的值
4098
>>> del tel['sape'] # 删除指定键值对
>>> list(tel) # 获取所有键组成的列表
['jack', 'guido']
>>> 'guido' in tel # 检查键是否存在于字典中
True字典的键（Key）要求：
字典的键必须是不可变（immutable）类型！字符串和数字总是可以作为键；如果元组中只包含字符串、数字或元组，该元组也可以作为键。但列表绝对不能作为键，因为列表可以通过修改其元素而发生变化。
字典推导式（Dict Comprehensions）：
类似于列表推导式，我们可以使用字典推导式高效创建字典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}4. 循环技巧（Looping Techniques）
Python 为多种数据结构提供了优雅的遍历函数：
遍历字典：items() 方法
当在字典中循环时，使用 d.items() 可以同时取出每一个键和它对应的值：
knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
for k, v in knights.items():
print(k, ':', v)输出：
gallahad : the pure
robin : the brave遍历序列带上下标：enumerate() 函数
当你遍历一个序列同时需要知道当前元素的从零开始的位置索引时，使用 enumerate()：
for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
print(i, v)同时遍历多个序列：zip() 函数
要同时在两个或多个序列上配对循环，使用 zip()：
questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
for q, a in zip(questions, answers):
print(f'What is your {q}? It is {a}.')逆向与排序遍历
reversed(seq)：在不破坏原列表的前提下逆向循环；sorted(seq)：在不改变原列表的前提下返回排序后的新迭代序列。
至此，列表、元组、集合与字典这四位核心数据结构大将已悉数登场。在下一关中，我们将学习如何把代码从单一交互环境转移到正式的 .py 脚本文件中，掌握 Python 的模块系统！